jueves, 23 de enero de 2025

ALGORITMO DIAGNOSTICO PARA MEJORAR LA DETECCION DE NEOPLASIA UTERINAS

Un nuevo algoritmo de diagnóstico basado en ultrasonido y un sistema de clase de riesgo, permite una estratificación precisa de pacientes con neoplasias malignas uterinas mesenquimales (MUM), según un estudio reciente publicado en el American Journal of Obstetrics & Gynecology., allanando el camino para la atención personalizada. 

El algoritmo tiene una sensibilidad del 98,1 % y una especificidad del 58,3 % para predecir el resultado de la lesión objetivo. Esto permite una mejor diferenciación entre lesiones benignas y malignas.

Del tres al 7 por ciento de las neoplasias malignas uterinas se identifican como MUM. Los tipos de MUM incluyen sarcoma estromal endometrial (ESS), leiomiosarcoma (LMS), adenosarcoma, sarcoma uterino indiferenciado (UUS), sarcoma epitelioide y tumores musculares lisos de potencial maligno incierto (STUMPs).

Los MUM tienen un mal pronóstico, según los autores, y la supervivencia a 5 años es inferior al 50 %. Los datos sobre las características de ultrasonido de los MUM se limitan a series de casos retrospectivos, y los investigadores escribieron que "ni los criterios de diagnóstico precisos para discriminar entre lesiones benignas y malignas se han validado prospectivamente con imágenes de resonancia magnética (RM)".

Los investigadores realizaron un estudio observacional prospectivo de un solo centro para evaluar la precisión de un algoritmo de ultrasonido en la predicción de las MUM. Los participantes tenían al menos 18 años de edad y tenían al menos 1 lesión miométrica de al menos 3 cm en el examen de ultrasonido.

Los criterios de exclusión incluyeron embolización y tratamiento de terapia hormonal en los últimos 6 meses. Un examinador realizó una evaluación médica y un examen de ultrasonido transvaginal en los participantes. El examen transvaginal estandarizado incluyó un examen Doppler de color o de potencia realizado con equipos de ultrasonido de alta gama. La terminología de la evaluación ecográfica del útero morfológico se utilizó para registrar las características de la ecografía.

Había 2268 pacientes incluidos en el análisis final. Se identificaron lesiones miometriales benignas en 2158 pacientes, con un 23% definidos como variantes. Cincuenta y ocho pacientes se presentaron con otras neoplasias malignas. Los participantes con MUM a menudo eran mayores que aquellos con lesiones miometriales benignas, con una edad media general de 46,7 años. También se encontró una mayor prevalencia de síntomas en pacientes con MUM.

Se informó de una distribución similar de las lesiones objetivo entre las MUM y las lesiones benignas. Los MUM también fueron más grandes que las lesiones benignas y crecieron más rápidamente, con características de los MUM que incluyen bordes mal definidos, vascularización moderada y rica, ecogenicidad mixta, ecoestructura no uniforme, áreas quísticas irregulares y lesión única.

El miometrio normal visible y las sombras acústicas eran más comunes en las lesiones benignas. Los examinadores de ultrasonido clasificaron correctamente el 63,5% de los MUM como malignos, junto con el 96,58% de otras neoplasias malignas y el 87,8% de los miomas benignos.

Los criterios de Orange tenían una sensibilidad del 98,1 % y una especificidad del 58,3 % hacia la predicción del resultado de la lesión objetivo. Para el resultado del paciente, estas tasas fueron del 92,7% y 58,3%, respectivamente. Finalmente, las tasas fueron del 63,5 % y del 85,6 %, respectivamente, para la evaluación subjetiva hacia el resultado de la lesión objetivo.

Estos resultados indicaron el éxito del algoritmo de diagnóstico de 3 clases y la evaluación del riesgo hacia la estratificación de las mujeres en función del riesgo de malignidad. Los investigadores concluyeron que estos hallazgos "permitirán la diferenciación entre las neoplasias malignas uterinas benignas y mesenquimales, lo que permitirá un enfoque clínico personalizado" si se confirma en un estudio multicéntrico.

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