martes, 5 de septiembre de 2023

LA DETECCION DE LOS GENOTIPOS DE HPV MEJORA LA PREDICCION DE CANCER DE. CUELLO UTERINO

Según un estudio reciente publicado en JAMA Network Open, los modelos de predicción del cáncer de cuello uterino entre mujeres con diagnóstico de virus del papiloma humano de alto riesgo (VPH-AR) mejoran con la inclusión de los genotipos del virus del papiloma humano (VPH).

En 2020, se registraron aproximadamente 604,000 casos nuevos de cáncer de cuello uterino y 342,000 muertes en todo el mundo, convirtiéndolo en el cuarto cáncer más común en mujeres y una grave amenaza para la vida de las mujeres. Aunque la incidencia y la mortalidad por cáncer de cuello uterino han disminuido gracias a los programas de detección bien establecidos, la implementación de estos programas es un problema en los países en desarrollo.

Aunque se han implementado programas de detección en China, la cobertura en el país es inferior al 30%. Muchos países también enfrentan una falta de recursos médicos y personal de atención médica capacitado. Esto ha dificultado que los programas de detección de cáncer de cuello uterino abarquen a todas las mujeres.

El VPH-AR se asocia con un mayor riesgo de cáncer de cuello uterino y diferentes genotipos del VPH se asocian con diferentes riesgos de cáncer de cuello uterino. Sin embargo, pocos modelos consideran la inclusión de los genotipos del VPH.

Los investigadores llevaron a cabo un estudio para desarrollar un modelo de detección de cáncer de cuello uterino que incluyera los genotipos del VPH. Un programa de detección de cáncer de cuello uterino se llevó a cabo en la ciudad de Xiangyang, China, desde el 15 de enero de 2017 hasta el 28 de febrero de 2018.

Los participantes incluyeron mujeres de 30 años o más con más de 1 año de actividad sexual y sin embarazo, vacunación previa contra el VPH ni antecedentes de histerectomía o radioterapia pélvica. Todas las participantes dieron positivo en la prueba de infección por VPH-AR y se evaluaron mediante un examen pélvico, pruebas de genotipos de VPH y cuestionarios.

Los datos recopilados incluyeron características demográficas de los participantes, antecedentes médicos, estado menstrual, factores de comportamiento sexual e historial de cáncer en la familia. Las pacientes se sometieron a una inspección visual de la vulva, un examen interno con espéculo de la vagina y el cuello uterino, y una palpación bimanual de los anexos y el útero durante el examen pélvico.

Se evaluó el estado vaginal mediante bacterias vaginales, bacterias diversas y número de glóbulos blancos. Se crearon cuatro categorías, siendo las categorías 1 y 2 consideradas normales y las categorías 3 y 4 consideradas anormales.

Se utilizó la prueba Cobas 4800 para detectar los genotipos del VPH. Las categorías incluyeron VPH-16, VPH-18, otros genotipos de VPH-AR, VPH-16 más VPH-18, VPH-16 más otros genotipos de VPH-AR, VPH-18 más otros genotipos de VPH-AR y VPH-16 más VPH-18 más otros genotipos de VPH-AR.

También se consideró la infección por microorganismos en el microambiente vaginal durante la evaluación. El resultado principal del estudio fue la neoplasia intraepitelial cervical grado 3 o peor (NIC3+), mientras que el resultado secundario fue la neoplasia intraepitelial cervical grado 2 o peor (NIC2+).

Un total de 314,587 mujeres se sometieron a la detección de cáncer de cuello uterino, el 7.8% de las cuales tenían VPH-AR y el 11% fueron excluidas debido a la deserción. Las mujeres restantes se dividieron en grupos de datos de entrenamiento o de validación. Del grupo de datos de entrenamiento, el 2.4% recibió un diagnóstico de NIC3+ y el 4.6% un diagnóstico de NIC2+, en comparación con el 2.3% y el 3.2% respectivamente en el grupo de datos de validación.

El conjunto más alto de genotipos observados fueron otros genotipos de VPH-AR, presentes en el 77.2% del grupo de entrenamiento. Otros genotipos observados en este grupo incluyeron VPH-16 en el 11.8%, VPH-16 más otros genotipos de VPH-AR en el 5.2%, VPH-18 en el 3.5%, VPH-18 más otros genotipos de VPH-AR en el 1.6%, VPH-16 más VPH-18 en el 0.3%, y VPH-16 más VPH-18 más otros genotipos de VPH-AR en el 0.3%.

Al predecir NIC3+, los modelos mostraron una mejora del 35.9% en el valor del área bajo la curva característica de funcionamiento del receptor (AUROC) al incluir los genotipos del VPH. Para NIC2+, el valor del AUROC mejoró en un 41.7% al incluir los genotipos del VPH.

Estos resultados indicaron una mejora en la predicción del cáncer de cuello uterino en los modelos que incluyen los genotipos del VPH. Los investigadores concluyeron que estos modelos podrían permitir el diagnóstico temprano del cáncer de cuello uterino en entornos con recursos limitados.

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