EXPLORANDO EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL IA EN CIRUGIA GINECOLOGICA

El mundo de la inteligencia artificial (IA) está en constante evolución y es diverso. Con su multitud de usos, la IA puede ser una herramienta útil para implementar en su práctica. Hemos estado utilizando la realidad virtual durante bastante tiempo para ayudar a los cirujanos, ya sea en formación o en formación, a acostumbrarse a los escenarios del quirófano de una forma más segura. La realidad virtual también se puede incorporar en la planificación preoperatoria de la cirugía cuando se usa al unísono con la IA, ayuda a mapear la cirugía de antemano.

Con la IA, no hay un escenario creativo y, en cambio, hay un evento real que se está alterando en tiempo real, lo que ayuda a los cirujanos a optimizar su campo visual o cirugía. Estos escenarios se crean a través de una construcción preoperatoria que utiliza los datos disponibles y la tecnología disruptiva basada en la visión por computadora y la inteligencia artificial. "El cirujano en su quirófano ahora puede tener una visión mejorada de una anatomía que no pueden ver con sus ojos desnudos". Un ejemplo de esto es usar la realidad aumentada para visualizar adenomiomas. Añadió que poder incorporar esta tecnología en la cirugía ayudará a realizar una cirugía más precisa y mejorar la calidad de la atención quirúrgica para los pacientes.

La IA son las teorías, técnicas y sistemas de información capaces de completar una tarea que de otro modo requeriría inteligencia humana. En particular, la IA requiere dos cosas: datos y un algoritmo. Bajo el paraguas de la IA, existe el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. En el aprendizaje automático, la computadora recibe un conjunto de datos como un plan de estudios y usa un algoritmo para completar una tarea. El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que consta de redes de neuronas que procesarán algoritmos y modelos de regresión complejos y en capas para tomar una decisión. "Una neurona artificial es básicamente una función matemática ... Tenemos múltiples variables introducidas en un sistema con cada algoritmo diferente para analizar diferentes tareas y llegar a una decisión".

En cirugía, el aprendizaje profundo se utiliza para enseñarle a la máquina la ubicación del útero. A partir de este punto, se pueden agregar otras imágenes para ayudar a la máquina a pintar una mejor imagen de la anatomía. Al superponer estas imágenes, puede ayudar a identificar la forma óptima de hacer la incisión con un sangrado mínimo y menos daño a las fibras del útero.

Un aspecto importante que debemos reconocer es la enorme montaña que debemos escalar para alcanzar una atención más segura. Y creo que una atención más segura viene con la evolución de nuevas técnicas y tecnologías quirúrgicas.