martes, 31 de julio de 2018

BIG DATA EN LA OBSTETRICIA DE PRECISION


La definición de valores "normales" para pruebas de laboratorio comunes, a menudo rige el diagnóstico, el tratamiento y el manejo general de las personas evaluadas. Algunos resultados de las pruebas pueden depender de los rasgos demográficos de la población evaluada, incluida la edad, la raza y el sexo. Idealmente, los resultados de las pruebas de laboratorio deben interpretarse en referencia a una población de individuos "sanos" "similares".

Sin embargo, en muchos entornos, no está claro exactamente quiénes son estas personas. ¿Cuánta estratificación de la población y qué criterios para individuos sanos son óptimos? En particular, con la evolución de la medicina en medicina totalmente personalizada o de "precisión" y la disponibilidad de conjuntos de datos a gran escala, puede haber interés en tratar de emparejar a cada persona con una población de referencia normal cada vez más granular. ¿Es factible obtener esta precisión de manera confiable y mejorará la práctica?



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