Uno de los mayores impactos de la nueva tecnología, y quizás el que más cambia su vida, se sentirá en la atención médica. El diagnóstico de la enfermedad será rápido y eficiente, y la medicina será altamente personalizada. La tecnología portátil será la norma, y sabremos que estamos enfermos antes de que tengamos un solo síntoma. Mientras tanto, nuevos medicamentos llegarán al mercado a una velocidad vertiginosa a medida que los ensayos clínicos sean más rápidos y más precisos. En última instancia, nos convertiremos en nuestros propios médicos.
La inteligencia artificial ya se está utilizando en la atención médica, y estos siete ejemplos ofrecen una visión de nuestro futuro médico.
1. Detección de cáncer de piel. La IA ahora puede diagnosticar el cáncer de piel con más precisión que los expertos. Un estudio reciente, publicado en Annals of Oncology, mostró que una IA fue capaz de diagnosticar el cáncer con más precisión que 58 expertos en piel. La IA había sido entrenada utilizando imágenes de cáncer de piel y los diagnósticos correspondientes. Los médicos humanos obtuvieron el 87% del diagnóstico correcto, mientras que su contraparte de la máquina logró una tasa de detección del 95%.
La medida en que un médico puede reconocer con confianza el melanoma depende de su experiencia y entrenamiento. Esto significa que el diagnóstico, y por lo tanto los resultados, pueden variar. La tecnología de la IA podría reducir el número de falsos positivos cuando se evalúan los síntomas, lo que significa que menos personas se someterían a un tratamiento innecesario. También podría ayudar a reducir los tiempos de espera generales para los pacientes que necesitan cirugía.
2. Salud ocular. Nuestros ojos son la ventana a nuestra alma, como dice el dicho, pero también son una ventana a nuestra salud. La detección temprana de problemas oculares puede reducir significativamente la posibilidad de pérdida de la vista. Varios programas están estudiando cómo combinar el conocimiento médico existente sobre nuestros ojos con las herramientas de inteligencia artificial.
Google DeepMind se ha asociado con Moorfields Eye Hospital en Londres para trabajar en el diagnóstico de dos afecciones importantes que causan pérdida de visión: la retinopatía diabética y la degeneración macular relacionada con la edad (DMAE). En conjunto, estas enfermedades oculares afectan a más de 625,000 personas en el Reino Unido y a más de 100 millones de personas en todo el mundo.
Los algoritmos han sido entrenados utilizando miles de exámenes oculares, y luego se ponen a trabajar para detectar posibles problemas, lo que permite a los médicos recomendar el curso de acción correcto en una fracción del tiempo que tomaría normalmente y con un mayor grado de certeza. DeepMind dice que se podría ayudar a 300,000 pacientes del Reino Unido al año si se da el visto bueno al sistema para su uso general luego de la finalización de los ensayos clínicos.
3. Desarrollo de fármacos. La inteligencia artificial no es nueva, pero se ha puesto de relieve en los últimos años debido al aumento de la capacidad informática que ahora tenemos. La IA puede escanear los datos a una velocidad hiper-rápida que es imposible que los humanos puedan igualar. Una de las formas en que este procesamiento de datos podría revolucionar la atención médica es en el desarrollo de nuevos medicamentos.
La tecnología puede analizar datos extraídos de una amplia variedad de fuentes, como ensayos clínicos, registros de salud del paciente y registros genéticos, y ayudar a predecir cómo un medicamento puede afectar las células y tejidos de una persona, lo que conduce a mejores ensayos y allana el camino para una personalización. de su medicina. Este proceso más simplificado podría llevar los medicamentos al mercado mucho más rápido.
4. Saber cuándo despertará alguien en coma. Cuando los médicos intentan descifrar cuánto daño ha sufrido el trauma cerebral en un cerebro de un paciente, utilizan una escala de coma. Después de realizar una serie de pruebas, los médicos le dan una puntuación al paciente. Ese puntaje refleja el pronóstico del paciente y puede participar en las decisiones sobre el uso y posible retiro de máquinas de soporte vital.
En un ensayo chino, un sistema de inteligencia artificial entrenado en escáneres cerebrales tuvo su propia puntuación, que fue muy diferente a la que dieron los médicos. Un médico recibió una puntuación de siete de 23 por parte de los médicos, pero después de que la tecnología analizó sus escáneres cerebrales, la IA le otorgó 20. Una puntuación de siete indica una probabilidad tan baja de recuperación que se le daría al pariente más cercano al paciente La opción de retirar el soporte vital. Pero fiel a la predicción de la IA, el paciente finalmente se despertó.
La IA acertó casi el 90% de los casos, al rastrear la actividad cerebral invisible para el ojo humano, como pequeños cambios en el flujo de sangre al cerebro. El sistema es una parte integral de los procesos diarios del hospital y ha ayudado a diagnosticar a más de 300 personas.
5. Leer tomografías computarizadas. La capacidad de IA para leer tanto las imágenes médicas como los registros médicos podría ahorrar la gran cantidad de tiempo que los radiólogos y los cardiólogos dedican a diagnosticar enfermedades. Los radiólogos tienen que examinar cientos de imágenes al día para diagnosticar enfermedades, pero la fatiga ocular puede llevar a cometer errores.
IBM está desarrollando un sistema de IA que ayudaría a los radiólogos al analizar millones de imágenes y compararlas con otros datos sobre la salud del paciente. El software se encuentra en una etapa avanzada de prueba y preparación para uso comercial, y el equipo de IBM detrás de él está trabajando para refinar su precisión.
6. Reconocer la depresión. Según la OMS, más de 300 millones de personas de todas las edades sufren de depresión. La IA podría transformar la forma en que se diagnostica la enfermedad y proporcionar tratamientos basados en la tecnología. Por ejemplo, MindStrong, con sede en California, publicó recientemente un artículo que demuestra que su tecnología podría detectar los síntomas de la depresión y otros trastornos mentales, al analizar cómo las personas usan sus teléfonos inteligentes.
"Los datos de un teléfono inteligente pueden dar una idea de cómo estamos pensando, sintiéndonos y comportándonos", dice el Dr. Thomas R. lnsel, el cofundador de la empresa. Su tecnología patentada analiza cómo las personas escriben (sus toques, desplazamientos y clics) para predecir una serie de rasgos cognitivos y estados de ánimo.
La inteligencia artificial también muestra signos prometedores de poder ayudar a aliviar los síntomas de la depresión. Un ensayo reciente con Woebot, un chatbot que se ha diseñado de acuerdo con los principios de la terapia conductual cognitiva, demostró que fue eficaz en el tratamiento del trastorno. En el ensayo, 70 participantes de 18 a 28 años de edad, recibieron dos semanas (hasta 20 sesiones) con Woebot y fueron enviados al libro electrónico del Instituto Nacional de Salud Mental. Para aquellos en el grupo de Woebot, los síntomas de depresión se redujeron significativamente durante el período de estudio. Un periodista de Business Insider que probó a Woebot encontró que era "sorprendentemente útil".
7. Médicos Robot. Los médicos pasan años entrenándose, aprendiendo todo sobre el cuerpo humano y la gran cantidad de enfermedades y enfermedades que pueden ocurrirle. También deben realizar un seguimiento de las investigaciones actualizadas publicadas en revistas médicas y desarrollo de medicamentos.
Investigadores en China mostraron cómo un robot podría ayudar a los médicos a recuperar esta información, recordando todo por ellos.
En su prueba, el robot de IA, que había absorbido el contenido de docenas de libros de texto médicos, 2 millones de registros médicos y 400,000 artículos, pasó la prueba de examen de licencia médica en una fracción del tiempo de sus compañeros humanos, y con mayor precisión. El robot, llamado iFlyTek Smart Doctor Assistant, obtuvo una puntuación de 456, significativamente más alta que la marca de 360 requerida para aprobar el examen.
Sin embargo, el robot no asumirá las tareas de hospitalización en un futuro próximo, sino que está diseñado para ayudar a los médicos mientras atienden a los pacientes.
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